
报告题目:基于Agentic群体智能优化的卫星任务规划方法
报告人:程适 陕西师范大学 教授
报告时间:2025年12月17日下午2:00-3:00
报告地点:电气楼308室
报告对象:感兴趣的教师、研究生等
主办单位:电力电子与运动控制安徽省高等学校省级重点实验室、安徽省工业企业智能化产业共性技术研究中心、成人动漫
报告人简介:
程适,陕西师范大学计算机科学成人动漫
教授、硕士生导师,兼任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副秘书长、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专业委员会副秘书长。现担任期刊 《Expert Systems With Applications》副主编(Associate Editor)、《Computers & Industrial Engineering》领域主编(Area Editor)、《智能系统学报》助理编委、《系统仿真学报》编委;曾担任《Swarm and Evolutionary Computation》、《Memetic Computing》、《郑州大学学报(工学版)》等期刊客座编辑。出版英文专著2部,以第一作者/通讯作者在《中国科学:技术科学》、 SCIENCE CHINA Information Sciences、 IEEE Transactions on Cybernetics、 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems等权威期刊上发表SCI论文50余篇,5篇论文入选ESI高被引论文。曾获2022年中国仿真学会自然科学奖二等奖(2/10)、2022年天津市自然科学奖二等奖(5/8)、2020年江苏省自动化学会科技奖一等奖(4/8)等多项科研奖励。
摘要:
群体智能是计算智能研究的重要领域之一。通过模拟生物或物理等系统中的集群及涌现行为,借助邻近个体之间的交互过程,实现稳定的自适应集群行为。群体智能是理解复杂系统、构建自组织系统及解决复杂系统控制与优化的重要工具。群体智能优化算法是基于群体智能的模式与机制来高效求解复杂优化问题的利器,譬如粒子群优化算法、蚁群算法,本报告简要介绍了学习与优化相结合的Agentic群体智能算法在卫星任务规划问题的应用实践案例。
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