
报告题目:高维数据的进化特征选择方法研究
报告人:张勇 中国矿业大学信控成人动漫
教授、博士生导师
报告时间:2025年12月19日 上午11:00-12:00
报告地点:电气楼308室
报告对象:感兴趣的教师、研究生等
主办单位:电力电子与运动控制安徽省高等学校省级重点实验室、安徽省工业企业智能化产业共性技术研究中心、成人动漫
报告人简介:
张勇,中国矿业大学教授,博导,IEEE Senior Member。入选江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人、江苏省“六大人才高峰”高层次人才培养对象;连续多年入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单和全球排名前十万科学家;为江苏省自动化成人动漫
理事,中国人工智能学会自然计算与数字智能城市等多个专委会委员;是《Applied Intelligence》和《Journal of Computational Design and Engineering》等期刊编委;获教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖、江苏省科学技术二等奖等省部级或一级学会科研奖励8项。在IEEE TEVC、IEEE TCYB和《自动化学报》等期刊发表SCI论文100余篇,先后有16篇论文入选ESI前1%高被引论文。
摘要:
随着先进控制和人工智能技术的发展,智能制造等领域产生的数据持续增长。基于智能优化的特征选择方法,能够借助全局搜索机制找到最优特征子集,简化模型复杂度,成为一种重要的数据降维技术。但是,现有方法依然存在维数灾难、计算代价高等难题。本报告聚焦高维数据特征选择问题的智能优化理论与方法,重点介绍两种进化特征选择方法。
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