成人动漫

报告题目：面向复杂搜索空间的进化求解机制的设计与优化

报告人：徐岳枫 新潟大学 博士生

报告时间：2025年12月23日 上午10:00-11:00

报告地点：电气楼304  腾讯会议：808-266-110

报告对象：感兴趣的教师、研究生、本科生等

主办单位：电力电子与运动控制安徽省高等学校省级重点实验室、安徽省工业企业智能化产业共性技术研究中心、成人动漫

报告人简介：

徐岳枫，现就读于日本新潟大学自然科学研究科博士后期课程，研究方向聚焦于深度学习与进化计算，包括神经网络轻量化、自动化模型设计、大规模优化、多目标进化算法及其在医疗图像分析中的应用。博士在读期间积极参与多项科研项目，并入选JST次世代研究者挑战性研究项目（SPRING）奖学金计划及新潟工学振兴会研究助成，以第一作者或共同作者身份已发表学术期刊论文7篇、国际会议论文4篇、日本国内学会论文11篇，并发表1篇英文专著章节，在计算智能与优化相关领域持续积累研究成果。

摘要：复杂优化问题在工程设计、人工智能与实际决策等多个领域广泛存在，但同时面临搜索空间高维、多峰性强、离散性与大规模并存等关键挑战。作为一类典型的无梯度全局优化方法，进化计算不依赖问题的连续性与可导性，具备良好的群体搜索能力与全局探索优势，为解决上述复杂优化难题提供了有效途径。本报告围绕多类型复杂优化问题，重点聚焦连续优化、多峰优化、大规模连续优化以及离散大规模优化四类核心场景，系统介绍进化算法在这些问题中的改进策略与求解机制。并结合我们的研究成果，通过实验结果与可视化示例展示算法的搜索行为与性能特征，同时讨论其优势、局限性及未来的发展方向。

欢迎全校师生踊跃参加！